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Die Bedeutung von Daten nimmt stetig zu. Organisationen verfügen in der Regel über eine enorme Menge an Daten, die über verschiedene Systeme, Formate und Standorte verteilt sind. Damit Sie das volle potential der Daten für Ihre Organisationen nutzen können, müssen die Datensilos aufgebrochen werden und eine nachhaltige (Daten-)Infrastruktur in Ihrer Organisation eingeführt werden. Eine gut organisierte Infrastruktur vereinfacht das Erheben, Verwalten und Administrieren Ihrer Daten und reduziert redundante Prozesse.

90% aller Daten sind unstrukturiert: Dokumente, Veröffentlichungen, Reports, Webseiten, Stellenausschreibungen und viele mehr. Diese Datenquellen bieten ein immenses Potential um Prozesse zu vereinfachen, Wirkung zu messen und Wissen zu generieren. Mithilfe von Machine Learning können wir diese Daten strukturieren und für ihren Organisationskontext nutzbar machen.

Unterschiedliche Arten der Datenkommunikation werden betrachtet und in Bezug auf Ihre Organisation besprochen. Eine guten Datenkommunikation kann einerseits an die eigenen Mitarbeitenden gerichtet sein um beispielsweise evidenzbasierte Entscheidungen treffen zu können. Auf der anderen Seite können auch quantifizierbare Erfolgsgeschichten an externe Stakeholder kommuniziert werden. Entscheidend ist die richtige Form.